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所以，无论是 Aurora 还是 CosmosDB，一经推出都迅速攻城略地，取得了不俗的战果。在国内，以阿里、腾讯为代表的大厂商也同样在自研数据库方面不断加码，陆续推出了阿里云 PolarDB、腾讯云 CynosDB 等重磅服务。在这样的局面下，也许开源软件厂商可以参考同为创业公司的 DataBricks 的做法。DataBricks 作为大数据处理领域事实标准 Spark 框架的实际掌舵者，一方面主导把控 Spark 开源版本不断进步，另一方面也开始推出性能更佳、交付节奏更快的商业版本 Databricks Runtime。更重要的是，Databricks 积极地同云厂商合作，将自身的解决方案融入到公有云平台之中，成为了平台上原生的 PaaS 服务，例如与微软深度合作推出的 Azure Databricks。尽管云上已有基于纯开源方案的大数据服务如 AWS EMR 和 Azure HDInsight，但基于 Databricks 商业级解决方案的 PaaS 服务有自己独到的优势和特点，已初步获得了不错的发展势头。我们由衷希望，出色的开源软件公司能够像 DataBricks 这样寻找到一种与云合作共赢的商业模式，毕竟业界既需要一站式的整合平台，又应当保护开源与创新的良性环境。

“华彬通过自己的经销体系将战马在一年多的时间做到了10个亿的销售额，主要还是得益于红牛的大船，但是现在看来，想用战马在短时间取代红牛还是不可能的，要知道华彬对红牛的市场培育几乎长达10年，但从目前的形势来看，华彬没有这么长的时间，因而形势对华彬并不乐观，但拖得时间越长，华彬就越有回旋的余地。”快消品营销专家路胜贞说。

由上种种，所以当下各大厂商，都开始空前重视开发者关系，并视之为核心竞争力。云厂商们不但努力地建设丰富的文档体系和在专业媒体频繁发声，还会积极举办各类论坛和参与业界开发者会议，并新增如 Developer Advocate 这样的布道师职位，专注于在开发者群体中扩大影响力。这里我们不妨简单分析一个例子：IBM Cloud(原 BlueMix)。总体上 IBM 云历来相当注重和依赖企业端的庞大销售体系和客户资源，但在赢得开发者和社区方面投入相对不足，所以在大多数人的印象中，IBM 云总显得有些遥远和陌生。一旦“脱离了人民群众”，久而久之就难免在市场竞争中处于颓势。恐怕这也能够解释为什么 IBM 去年斥 340 亿美元巨资收购红帽：IBM 不仅仅是看重 Red Hat 深厚的开源技术积累及其 OpenShift 云平台，也一定包含了对于其开发者人气和社区基因的考量，可以很好地弥补自身短板。

而在高技术制造业当中，医药制造业、电子及通信设备制造业、计算机及办公设备制造业同比分别增长54.8%、39.4%和35.2%。此外，高技术服务业实际使用外资214.7亿元，其中，研发与设计服务同比增长25.6%。刘学智告诉记者，自2017年以来，全国规模以上工业增加值呈现上升的趋势，尤其是高技术产业和装备制造业增加值提升明显，客观上会吸引外资进入。除此以外，政府优化营商环境政策的陆续出台，给外商更大的信心。

据《日本经济新闻》网站10月24日报道，谷歌在10月23日的英国科学杂志《自然》上发表了成果，表示实现了“量子霸权”。谷歌的量子计算机用时3分20秒解出了最尖端的超级计算机需要约1万年运算的计算问题。报道称，量子霸权指的是量子计算机解决对传统计算机而言较为困难的运算问题的性能。谷歌被认为在全球首次实际验证了理论上高于超算的运算能力。日本科学技术振兴机构的研究员嶋田义皓表示，如果实验属实，“将是载入教科书的水平，是名留青史的成果”。

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